Wo wir KI einsetzen und wo bewusst nicht
KI ist für uns kein Marketingsatz, sondern ein realer Teil unserer Fertigungsstraße. Im Folgenden steht klar, was sie beschleunigt, welche Entscheidungen wir ihr nie überlassen und warum Ihre Arbeit nie halbfertig oder unsicher übergeben wird.
- Typische Projektdauer
- 2-3 Monate → 1 Monat
- Code, der eine menschliche Prüfung durchläuft
- 100 %
- An ein Modell gegebene Kundengeheimnisse
- 0
Warum setzen wir sie ein?
Die Dauer eines Softwareprojekts entsteht meist nicht durch schwierige Entscheidungen, sondern durch wiederkehrende mechanische Arbeit: das zehnte Mal dasselbe Formular schreiben, Testfälle einzeln auflisten, Felder der alten Datenbank auf die neue mappen, die Dokumentation aktuell halten. Nichts davon ist schwer, alles davon ist lang.
Genau auf dieser Ebene setzen wir KI ein. Eine CRM- oder ERP-Einführung, die früher zwei bis drei Monate dauerte, liefern wir bei gleichem Umfang und gleicher Sorgfalt in rund einem Monat. Kürzer wird nicht die Qualität, sondern die Zeit für die Mechanik.
Die gewonnene Zeit nutzen wir nicht, um früher fertig zu sein und zu verschwinden, sondern um über Architektur nachzudenken, Randfälle zu besprechen und häufiger mit Ihnen zu sprechen.
In welchen Arbeiten setzen wir sie ein?
KI steht als schneller Assistent neben dem Team. Sie beschleunigt, sie entscheidet nicht.
- In der Briefing-Analyse: beim Zerlegen Ihrer Antworten in Module, Rollen, Integrationen und Risiken.
- In der Codeerzeugung: bei wiederkehrenden Bildschirmen, Formularen, Listen und Serviceschichten.
- Im Test: beim Durchgehen von Randfällen und beim Entwerfen automatisierter Testszenarien.
- In der Datenmigration: beim Mapping alter Felder auf die neue Struktur und in Konvertierungsskripten.
- In der Dokumentation: beim Aktuellhalten technischer Dokumente und Anleitungen.
- Als zweites Augenpaar: beim Aufspüren von Fehlern, die eine Codeprüfung übersehen könnte.
- In Ihrem Produkt: für Assistenz-, Dokumentenlese- oder Prognosefunktionen in Ihrem eigenen System.
In welchen Arbeiten setzen wir sie nicht ein?
Die Grenzen eines Werkzeugs zu kennen ist so wichtig wie seine Bedienung. Über die folgenden Punkte diskutieren wir nicht.
- Wir trainieren keine Modelle mit Kundendaten. Ihre Daten landen in keinem Trainingsdatensatz.
- Wir geben keine Inhalte mit Passwörtern, API-Schlüsseln, personenbezogenen Daten oder Geschäftsgeheimnissen an ein Modell.
- Entscheidungen zu Architektur, Sicherheit und Berechtigungen überlassen wir keinem Modell; das sind menschliche Entscheidungen.
- Kein Code geht in Produktion, ohne eine menschliche Prüfung durchlaufen zu haben.
- Einen von KI erzeugten Text legen wir Ihnen nie vor, ohne ihn auf Richtigkeit geprüft zu haben.
- Ergebnisse mit unklarer Lizenz oder strittiger Urheberschaft nehmen wir nicht ins Projekt auf.
Sicherheit: nichts halbfertig, nichts offen
Tempo wird nicht der Sicherheit gestohlen. Schnell fertig heißt nicht, dass Prüfungen ausfallen; im Gegenteil, ein Teil der gewonnenen Zeit fließt direkt in die Prüfschritte.
Diese Mindestprüfungen führen wir bei jeder Lieferung durch:
- Secrets landen nie im Code; sie liegen in Umgebungsvariablen und kommen nicht ins Repository.
- Eingaben werden zweimal validiert: im Browser und noch einmal auf dem Server.
- Die Rechtematrix wird von Hand geprüft: jede Rolle wird auf Bildschirmen getestet, die sie nicht sehen darf.
- Abhängigkeiten werden auf bekannte Sicherheitslücken gescannt.
- Typprüfung, statische Analyse und automatisierte Tests laufen bei jeder Änderung.
- Session-, Cookie- und Rate-Limit-Einstellungen werden vor dem Livegang geprüft.
- Fehler- und Performance-Monitoring bleibt nach der Übergabe aktiv.
Unsere ethischen Grundsätze
Wir verbergen den Einsatz von KI nicht, wir übertreiben ihn nicht, und wir schieben ihr keine Verantwortung zu.
- Transparenz: Fragen Sie, in welcher Phase KI beteiligt war, und wir sagen es offen.
- Verantwortung: Für die gelieferte Arbeit steht dyrdev. ein. „Das Modell hat es so geschrieben“ ist keine Ausrede.
- Menschliche Kontrolle: Das letzte Wort hat immer ein Mensch.
- Datensparsamkeit: Wir arbeiten mit den wenigsten Daten, die für die Aufgabe nötig sind.
- Richtigkeit: Jede erzeugte technische Aussage wird vor der Anwendung überprüft.
- Beständigkeit: Der Code gehört Ihnen und muss verständlich, dokumentiert und übertragbar sein.
Kurz gesagt
KI ist bei uns ein Hebel, keine Abkürzung. Sie übernimmt die mechanische Arbeit, damit wir die verbleibende Zeit dem wirklich schweren Teil widmen: Ihre Prozesse richtig zu verstehen.
Das Ergebnis ist ein System, das früher fertig ist, mit derselben Sorgfalt entsteht und hinter dem wir stehen können.
Sprechen wir über Ihr Projekt.
Füllen Sie das Briefing aus, dann klären wir Umfang und Zeitplan gemeinsam.